La tesis doctoral de Carlos Uriarte, titulada “Solving partial differential equations using artificial neural networks / Deribatu partzialetako ekuazioen ebazpena neurona-sare artifizialen bidez” y defendida en febrero de 2024, ha sido premiada por su contribución pionera en la unión entre las ecuaciones en derivadas parciales, que son fundamentales para describir muchos fenómenos de la naturaleza o en ingeniería, como el flujo del aire, la propagación del calor o el comportamiento de materiales, y las redes neuronales artificiales, una herramienta habitual en inteligencia artificial.  

Tras un periodo de trabajo continuado, comenzaron a llegar los primeros reconocimientos, que fueron recibidos con sorpresa por el propio Uriarte. “Sentí una enorme alegría y, sobre todo, mucha sorpresa. No me lo esperaba en absoluto. Fueron noticias que me fueron llegando de forma progresiva, así que cada reconocimiento se vivió como una emoción nueva y satisfactoria”, confiesa Carlos Uriarte, “Cuando me comunicaron la primera distinción en marzo ya lo consideré un logro enorme. Que luego todo escalara hasta recibir reconocimientos a nivel europeo fue algo completamente inesperado”, explica Uriarte.  

Próximo destino: Australia 

Actualmente, Uriarte desarrolla su labor como investigador posdoctoral en el BCAM – Basque Center for Applied Mathematics, con financiación del Programa Posdoctoral de Perfeccionamiento del Personal Investigador Doctor del Gobierno Vasco. “El objetivo de mi trabajo es estudiar cómo pueden las redes neuronales ayudarnos a resolver estos problemas de forma más eficiente. Para ello, propongo nuevas técnicas que combinan ideas de la inteligencia artificial con conceptos matemáticos clásicos, logrando adaptarse mejor a las particularidades de cada problema”, revela Uriarte. Además, estas aportaciones tienen aplicaciones prácticas, por ejemplo, para obtener simulaciones más precisas en ingeniería o en la predicción de fenómenos físicos complejos. 

En el marco de este programa, realizará un proyecto de investigación internacional de dos años y se integrará en un grupo de investigación de la Escuela de Ingeniería Electrónica, Computación y Ciencias Matemáticas de la Facultad de Ciencia e Ingeniería de la Universidad de Curtin en Perth, Australia. El proyecto de Carlos Uriarte estará orientado a abordar sus propuestas de inteligencia artificial en aplicaciones en minería para construir mapas del subsuelo terrestre. “Seguiré trabajando en la misma línea de la tesis, pero con un enfoque más aplicado. Quiero aprovechar para ampliar la red de colaboración y llevar las ideas más teóricas al terreno real.” explica Uriarte.  

Biografía 

Carlos Uriarte es doctor en Matemáticas Aplicadas y Computacionales por la Universidad del País Vasco. Su formación académica se completa con un Máster en Ingeniería Computacional y Sistemas Inteligentes y un Grado en Matemáticas, ambos también en la EHU. Ha desarrollado su carrera investigadora principalmente en el BCAM, dentro del grupo MATHDES Mathematical Design, Modeling and Simulations y en la EHU, en el grupo MATHMODE Mathematical Modeling, Statistics and Optimization.  

A lo largo de su aún breve trayectoria científica, Carlos ha realizado estancias en centros de prestigio internacional en Chile, Canadá, Colombia, Polonia y Estados Unidos. Su producción científica incluye múltiples publicaciones en revistas de alto impacto y presentaciones en congresos internacionales sobre métodos numéricos, aprendizaje profundo y modelado computacional. Su trabajo se sitúa en la intersección entre las matemáticas aplicadas, la inteligencia artificial y la ingeniería computacional. 

Gracias a estos reconocimientos, Carlos Uriarte ha sido invitado a presentar su trabajo en varios eventos científicos de alto nivel. Entre ellos, la XXI Escuela Hispanofrancesa Jacques-Louis Lions sobre Simulación Numérica en Física e Ingeniería, que se celebrará del 7 al 11 de julio de 2025 en Ciudad Real; la Young Investigators Conference YIC 2025 y la PhD Olympiad 2025, que tendrán lugar en Pescara, Italia, del 17 al 19 de septiembre, así como el Congreso Europeo de Métodos Computacionales en Ciencias Aplicadas e Ingeniería. organizado por el Centro Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería CIMNE, previsto para 2026.